ما هو الذكاء الاصطناعي
يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى محاكاة الذكاء البشري عن طريق الاستدلال المشفر بالبرمجيات. في الوقت الحاضر، ينتشر هذا الرمز في كل شيء بدءًا من تطبيقات المؤسسات المستندة إلى السحابة وحتى تطبيقات المستهلك وحتى البرامج الثابتة المضمنة.
جلب عام 2022 الذكاء الاصطناعي إلى الاتجاه السائد من خلال الإلمام على نطاق واسع بتطبيقات المحولات التوليدية قبل التدريب. التطبيق الأكثر شعبية هو ChatGPT الخاص بـ OpenAI . إن الانبهار الواسع النطاق بـ ChatGPT جعله مرادفًا للذكاء الاصطناعي في أذهان معظم المستهلكين. ومع ذلك، فهو لا يمثل سوى جزء صغير من الطرق التي يتم بها استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اليوم.
السمة المثالية للذكاء الاصطناعي هي قدرته على التبرير واتخاذ الإجراءات التي لديها أفضل فرصة لتحقيق هدف محدد. مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي هي التعلم الآلي (ML)، والذي يشير إلى المفهوم القائل بأن برامج الكمبيوتر يمكن أن تتعلم تلقائيًا من البيانات الجديدة وتتكيف معها دون مساعدة البشر. تتيح تقنيات التعلم العميق هذا التعلم التلقائي من خلال استيعاب كميات هائلة من البيانات غير المنظمة مثل النصوص أو الصور أو الفيديو.
يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى محاكاة أو تقريب الذكاء البشري في الآلات.
تشمل أهداف الذكاء الاصطناعي التعلم المعزز بالكمبيوتر، والتفكير، والإدراك.
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم في مختلف الصناعات بدءًا من التمويل وحتى الرعاية الصحية.
يميل الذكاء الاصطناعي الضعيف إلى أن يكون بسيطًا وموجهًا نحو مهمة واحدة، بينما يقوم الذكاء الاصطناعي القوي بمهام أكثر تعقيدًا وشبيهة بالإنسان.
ويخشى بعض النقاد من أن الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي المتقدم يمكن أن يكون له تأثير سلبي على المجتمع.
فهم الذكاء الاصطناعي (AI)
عندما يسمع معظم الناس مصطلح الذكاء الاصطناعي، فإن أول ما يفكرون فيه عادة هو الروبوتات . وذلك لأن الأفلام والروايات ذات الميزانيات الكبيرة تنسج قصصًا عن آلات شبيهة بالبشر تعيث فسادًا في الأرض. ولكن لا شيء يمكن أن يكون أبعد عن الحقيقة.
يعتمد الذكاء الاصطناعي على مبدأ أنه يمكن تعريف الذكاء البشري بطريقة يمكن للآلة أن تحاكيه بسهولة وتنفذ المهام ، من أبسطها إلى تلك الأكثر تعقيدًا. تشمل أهداف الذكاء الاصطناعي محاكاة النشاط المعرفي البشري. ويحقق الباحثون والمطورون في هذا المجال خطوات سريعة بشكل مدهش في محاكاة أنشطة مثل التعلم، والاستدلال، والإدراك، إلى الحد الذي يمكن تعريفه بشكل ملموس. يعتقد البعض أن المبدعين قد يتمكنون قريبًا من تطوير أنظمة تتجاوز قدرة البشر على التعلم أو التفكير في أي موضوع. لكن آخرين ما زالوا مشككين لأن كل النشاط المعرفي مرتبط بأحكام قيمية تخضع للتجربة الإنسانية.
مع تقدم التكنولوجيا، أصبحت المعايير السابقة التي حددت الذكاء الاصطناعي قديمة. على سبيل المثال، لم تعد الآلات التي تحسب الوظائف الأساسية أو تتعرف على النص من خلال التعرف البصري على الأحرف تعتبر تجسيدًا للذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت هذه الوظيفة الآن أمرًا مفروغًا منه كوظيفة حاسوبية متأصلة.
يتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار ليستفيد منه العديد من الصناعات المختلفة. يتم توصيل الآلات باستخدام منهج متعدد التخصصات يعتمد على الرياضيات وعلوم الكمبيوتر واللغويات وعلم النفس والمزيد.
غالبًا ما تلعب الخوارزميات دورًا مهمًا جدًا في بنية الذكاء الاصطناعي، حيث يتم استخدام الخوارزميات البسيطة في التطبيقات البسيطة، بينما تساعد الخوارزميات الأكثر تعقيدًا في تطوير الذكاء الاصطناعي القوي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا حصر لها. يمكن تطبيق التكنولوجيا على العديد من القطاعات والصناعات المختلفة. يتم اختبار الذكاء الاصطناعي واستخدامه في قطاع الرعاية الصحية لاقتراح جرعات الأدوية، وتحديد العلاجات، وللمساعدة في العمليات الجراحية في غرفة العمليات.
تشمل الأمثلة الأخرى للآلات ذات الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر التي والسيارات ذاتية القيادة . يجب على كل من هذه الآلات أن تزن عواقب أي إجراء تقوم به، حيث أن كل إجراء سيؤثر على النتيجة النهائية.
بالنسبة للسيارات ذاتية القيادة، يجب على نظام الكمبيوتر أن يأخذ في الاعتبار جميع البيانات الخارجية ويحسبها للعمل بطريقة تمنع الاصطدام.
للذكاء الاصطناعي أيضًا تطبيقات في الصناعة المالية ، حيث يتم استخدامه للكشف عن الأنشطة المصرفية والمالية والإبلاغ عنها، مثل الاستخدام غير المعتاد لبطاقات الخصم وودائع الحسابات الكبيرة - وكلها تساعد قسم الرقابة في البنوك. يتم أيضًا استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تبسيط التداول وتسهيله. ويتم ذلك عن طريق تسهيل تقدير العرض والطلب وتسعير الأوراق المالية.
أنواع الذكاء الاصطناعي
يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى فئتين مختلفتين: ضعيف وقوي. الذكاء الاصطناعي الضعيف يجسد نظاما مصمما للقيام بمهمة معينة. تشمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الضعيفة ألعاب الفيديو
والمساعدين الشخصيين مثل Alexa من Amazon وSiri من Apple. أنت تسأل المساعد سؤالاً، وهو يجيب عليك.
أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية هي أنظمة تقوم بمهام تعتبر شبيهة بالإنسان. تميل إلى أن تكون أنظمة أكثر تعقيداً
لقد تمت برمجتهم للتعامل مع المواقف التي قد يُطلب منهم فيها حل المشكلة دون تدخل أي شخص. يمكن العثور على هذه الأنواع من الأنظمة في تطبيقات مثل السيارات ذاتية القيادة أو في غرف العمليات بالمستشفيات.
منذ بدايته، خضع الذكاء الاصطناعي للتدقيق من قبل العلماء والجمهور على حد سواء. أحد المواضيع المشتركة هو فكرة أن الآلات سوف تصبح متطورة للغاية بحيث لن يتمكن البشر من مواكبتها، وسوف ينطلقون من تلقاء أنفسهم، ويعيدون تصميم أنفسهم بمعدل هائل.
والسبب الآخر هو أن الآلات يمكنها اختراق خصوصية الأشخاص، بل ويمكن استخدامها كسلاح. وتناقش حجج أخرى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وما إذا كان ينبغي معاملة الأنظمة الذكية مثل الروبوتات بنفس الحقوق التي يتمتع بها البشر.
كانت السيارات ذاتية القيادة مثيرة للجدل إلى حد ما، حيث تميل آلاتها إلى التصميم لأقل قدر ممكن من المخاطر وأقل الخسائر. فإذا عرض عليها سيناريو الاصطدام بشخص أو بآخر في نفس الوقت، فإن هذه السيارات ستحسب الخيار الذي من شأنه أن يسبب أقل قدر من الضرر.
هناك قضية أخرى مثيرة للجدل لدى العديد من الأشخاص فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي وهي كيفية تأثيره على التوظيف البشري. مع سعي العديد من الصناعات إلى خصخصة وظائف معينة من خلال استخدام الآلات الذكية، هناك مخاوف من أن يتم طرد الناس من القوى العاملة. وقد تلغي السيارات ذاتية القيادة الحاجة إلى سيارات الأجرة وبرامج مشاركة السيارات، في حين قد تستبدل الشركات المصنعة بسهولة العمالة البشرية بالآلات، مما يجعل مهارات الناس عتيقة الطراز.
يُعتقد أن الذكاء الاصطناعي الأول كان عبارة عن جهاز كمبيوتر يلعب لعبة الداما، وقد بناه علماء الكمبيوتر في جامعة أكسفورد (المملكة المتحدة) في عام 1951.
يستخدم الذكاء الاصطناعي التفاعلي الخوارزميات لتحسين المخرجات بناءً على مجموعة من المدخلات. على سبيل المثال، تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في لعبة الشطرنج بمثابة أنظمة تفاعلية تعمل على تحسين أفضل استراتيجية للفوز باللعبة. يميل الذكاء الاصطناعي التفاعلي إلى أن يكون ثابتًا إلى حد ما، وغير قادر على التعلم أو التكيف مع المواقف الجديدة. وبالتالي، فإنه سوف ينتج نفس الناتج نظرا لمدخلات مماثلة.
يمكن للذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة التكيف مع التجارب السابقة أو تحديث نفسه بناءً على ملاحظات أو بيانات جديدة. في كثير من الأحيان، يكون مقدار التحديث محدودًا ويكون طول الذاكرة قصيرًا نسبيًا. فالمركبات ذاتية القيادة، على سبيل المثال، يمكنها "قراءة الطريق" والتكيف مع المواقف الجديدة، وحتى "التعلم" من التجارب السابقة.
إن الذكاء الاصطناعي القائم على نظرية العقل قادر على التكيف بشكل كامل ولديه قدرة واسعة على التعلم والاحتفاظ بالتجارب السابقة. تتضمن هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي روبوتات الدردشة المتقدمة التي يمكنها اجتياز اختبار تورينج ، مما يخدع الشخص في الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي كان إنسانًا. على الرغم من أنها متقدمة ومثيرة للإعجاب، إلا أن هؤلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مدركين لذاتهم.
الذكاء الاصطناعي المدرك لذاته ، كما يوحي الاسم، يصبح واعيًا ومدركًا لوجوده. وفي عالم الخيال العلمي، يعتقد بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لن يصبح واعيًا أو "حيًا" أبدًا.
في أماكن الرعاية الصحية، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التشخيص. يعد الذكاء الاصطناعي جيدًا جدًا في تحديد الحالات الصغيرة في عمليات الفحص ويمكنة التشخيص بشكل أفضل من أعراض المريض وأعضائه الحيوية. يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا لتصنيف المرضى، والحفاظ على السجلات الطبية وتتبعها، والتعامل مع مطالبات التأمين الصحي. ويُعتقد أن الابتكارات المستقبلية ستشمل الجراحة الروبوتية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والممرضات أو الأطباء الافتراضيين.
تعليقات: (0) إضافة تعليق